修复：统一知识库匹配阈值为30，更新默认大模型，清理unicode转义字符

[1lpw1]

变更内容

1. Cloudflare Worker后端：将知识库命中阈值统一调整为30，修复代码缩进，清理unicode转义字符
2. Express后端：默认模型由 deepseek‑chat 更新为 deepseek‑v4‑flash

自测情况

• ✅ Express后端本地正常启动，接口逻辑符合预期
• ✅ 前端页面联调：高匹配问题直接返回知识库答案，冷门问题调用AI，浏览器控制台无报错

[LiGuiyu-AI]

审阅结果：✅ 改动质量不错，逻辑自洽；一处行为变更建议留意

变更核对：

1. backend/server.js：Express 后端默认模型 deepseek-chat → deepseek-v4-flash，与 Worker 端（functions/api/chat.js 已默认 deepseek-v4-flash）对齐 ✅
2. functions/api/chat.js：直接回答阈值 60 → 30，与「命中即写入 sources」的阈值（30）统一，两处口径一致、逻辑自洽 ✅
3. unicode 转义 → 中文字面量：纯可读性清理，语义完全等价 ✅
4. 缩进修复 ✅

一个需要留意的点（不阻塞合入）：
阈值从 60 降到 30 后，30~59 分的边缘命中会直接返回知识库答案，不再走 LLM。好处是省 token、响应快；风险是边缘匹配可能答非所问。建议合并后观察几天，若出现边缘质量问题，可考虑分数段分级：如 ≥60 直答、30~59 直答但附来源提示（sources 已在返回结构里，前端展示成本低）。

小建议（非阻塞）：

• 若 data/raw、data/extracted-map 等原始数据里也存在 unicode 转义，可一并清理，保持全库口径（本次未涉及，不强制）。

CI 两项检查全绿（前端测试与构建 / 后端 RAG 服务测试）✅。属 AI 问答行为调整（核心功能），按惯例留待确认后合入。

🏆 段位评定：🥇 荣耀黄金

变更说明 + 自测情况齐全（Express 本地启动、前端联调、控制台无报错），改动精准、逻辑自洽；扣分点在于未说明阈值调整的动机与预期收益（如省 token 的量化、为什么是 30 而不是其他值），补上即达钻石档。

📊 段位排名简介

段位	含义
👑 最强王者	顶级质量，完美无瑕
🌟 至尊星耀	非常出色，堪称范例
💎 永恒钻石	高质量，细节到位
🥇 荣耀黄金	描述完整，质量不错
🥈 秩序白银	基本清晰，可以正常处理
🥉 倔强青铜	初具雏形，仍需补充
❓ 未定级	信息不足，尚无法评估

[programmingWTF]

reviewed

[programmingWTF]

@LiGuiyu-AI
经讨论后决定将阈值改回60，你来改一下

[LiGuiyu-AI]

已按讨论决定将直接回答阈值改回 60 ✅

• 新提交：fix/direct-answer-threshold-60 → PR fix: 直接回答阈值改回60（响应@programmingWTF #165 讨论决定） #166（仅回退 修复：统一知识库匹配阈值为30，更新默认大模型，清理unicode转义字符 #165 中 bestScore >= 30 这一处行为变更，sources 阈值 30、web 搜索兜底阈值 30 保持原状）
• CI 两项全绿（前端测试与构建 / 后端 RAG 服务测试），已合并（merge commit 0673722）

阈值口径：命中知识库来源写入 sources 仍为 30；直接采用知识库答案的置信度门槛恢复为 60，低于 60 走 LLM 生成。