把自然语言需求转成可执行、可验证、可迭代的 Codex Skill。支持快速、标准、专业三种模式,并自动判断需求更适合 Skill、AGENTS.md、MCP、自动化还是普通产品。
普通用户用口语描述工作流程,自动输出结构完整、通过验证的 Skill 文件包。
- 创建 Skill:从自然语言需求提取流程,生成 SKILL.md + 参考文件 + 脚本
- 检查 Skill:对已有 Skill 做静态质量审查,不修改文件
- 完善 Skill:补全 references/、scripts/、assets/ 和测试案例
- 更新 Skill:保留原有意图的最小补丁式修改
| 模式 | 适用场景 | 产出 |
|---|---|---|
| 快速 | 简单纯指令流程 | SKILL.md |
| 标准 | 大多数可复用知识工作 | SKILL.md + agents/openai.yaml + references/ |
| 专业 | 高风险、需脚本或输出素材 | 标准模式 + scripts/ + assets/ |
generate-codex-skill/
├── SKILL.md # 核心指令与执行流程
├── agents/
│ └── openai.yaml # 界面展示元数据
├── references/
│ ├── routing-and-modes.md # 载体判断与模式选择
│ ├── requirements-and-design.md # 需求采集与文件设计
│ └── quality-and-tests.md # 质量检查与测试交付
└── scripts/
└── validate_skill.py # 补充静态检查器
将整个 generate-codex-skill/ 目录放入 Codex 的 skills 路径:
~/.codex/skills/generate-codex-skill/
帮我做一个小红书选题策划 Skill。输入赛道和目标人群,输出选题和标题方向。
检查我当前的 code-review Skill 有没有结构问题。
把我现有的 PRD 评审流程做成 Skill,加一个 checklist 参考资料。
- Codex CLI 或支持 Skill 的环境
- Python 3(仅运行验证脚本时需要)