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👋 Jaqueline Fernandes

📊Data Analyst • 💡Business Intelligence • 🌱Machine Learning

Transformando dados em insights estratégicos por meio de SQL, Python e Power BI.

SobreProjetosStackJornadaContato


👩‍💼 Sobre

Sou profissional na área de Dados e Business Intelligence, formada em Análise e Desenvolvimento de Sistemas e com Pós-graduação em Data Science.

🔍 Principais competências

  •    SQL
  •   Python
  •    Power BI
  •    Estatística
  •     Machine Learning
  •    Storytelling com Dados

📦 Projetos em Destaque

📈 Projeto 📊 Descrição 🤖Tecnologias
🛒 DataLake E-commerce com Dashboard e Agente de IA Pipeline Analítico com dbt, Dashboard e Agente de IA Python, Dbt Core, SQL
🐳 Chatbot Ollama com Docker Chatbot com Backend, API e Frontend. FastAPI, Pydantic, Ollama, Streamlit, Docker
📦 Text_to_SQL- Google Generative AI Converter Linguagem Natural em SQL. Python, GenAi
📁 Sistema de Recomendação e Apache Spark Sistema de Recomendação Genérico. ALS, PySpark e FastAPI
🤖 Pipeline Airbyte e Databricks Simples Pipeline de ETL. Spark, PostgreSQL, Airbyte, Databricks, Python
🧰 Supply Chain: Previsão de Demanda com Séries Temporais Prever a demanda de insumos em um contexto de Supply Chain. ARIMA, SARIMAX, Series Temporais
🧾EDA com SQL Server EDA e Visualização Grafica. SQL Server, Python, Kmeans
🎯 Previsão de Fraudes em Transações de Criptomoedas Prever fraudes em transações de criptomoedas. Machine Learning, XGBoost
📈 Análise e Previsão de Vendas com Séries Temporais Analise de vendas e Forecasting. Machine Learning, Series Temporais, Regressão Linear
🧪 Analise de Sentimentos em Reviews de Filmes no IMDB Analise de Sentimento. NLP, Naive Bayes, Probabilistico
🌐 Previsao de Aceitação de Seguros - XGBoost Machine Learning para prever aceitação seguros. Regressão Logística, Naive Bayes, XGBoosting e Random Foresting, Validação Cruzada

💡Stack

Linguagens

  • Python
  • SQL

Data Analytics

  • Pandas
  • NumPy
  • Matplotlib

Machine Learning

  • Scikit-Learn
  • XGBoost
  • Statsmodels

Business Intelligence

  • Power BI
  • DAX
  • Power Query

Bancos de Dados

  • SQL Server
  • PostgreSQL

Cloud

  • Azure
  • AWS
  • GCP

Ferramentas

  • Git
  • GitHub
  • VS Code
  • Jupyter Notebook
  • Docker

📚 Learning Journey
  • Microsoft Fabric
  • Databricks
  • Apache Spark
  • Docker
  • Data Engineering
  • MLOps

🎓 Formação
  • Tecnólogo em Análise e Desenvolvimento de Sistemas
  • Pós-graduação em Data Science

📫 Contato


Obrigada pela visita! ⭐

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