一个比较纯净的 AI Agent 项目。基于 CLI 的自主 Agent，能读取文件、编辑代码、执行命令、管理任务。
- 纯净 Agent 设计 — 以开发学习为目标，流程透明，模块边界清晰，便于观察、复盘和二次改造。
- 核心能力完整 — 覆盖文件操作、搜索、Shell、网页、任务、子 Agent、Plan 模式和 Loop 模式等基础工具链。
- 可切换的 LLM Provider — 统一支持 OpenAI Compatible、OpenAI Responses、Anthropic Messages、Gemini 四种兼容模式。
- 上下文与记忆机制 — 提供上下文压缩、记忆管理、语义召回和工具结果缓存等基础工程能力。
- 流式终端界面 — 基于 Ratatui 的 TUI（Rust 版本），支持流式输出、Markdown 渲染、鼠标滚轮、Plan Mode 和状态信息展示。
- 精选扩展中心 — 在终端内浏览、安装、更新和卸载精选 Skill，并配置和测试热门 MCP Server。
macOS / Linux：
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Septemc/Coomi/main/install.sh | bashWindows (PowerShell)：
irm https://raw.githubusercontent.com/Septemc/Coomi/main/install.ps1 | iex安装脚本会自动下载适合你平台的最新版本到 ~/.local/bin（Windows 为 %USERPROFILE%\.local\bin），确保该目录在 PATH 中即可。
前往 Releases 页面 下载对应平台的二进制文件：
| 平台 | 文件 |
|---|---|
| macOS (Apple Silicon) | coomi-aarch64-apple-darwin.tar.gz |
| macOS (Intel) | coomi-x86_64-apple-darwin.tar.gz |
| Linux (x86_64) | coomi-x86_64-unknown-linux-gnu.tar.gz |
| Windows (x86_64) | coomi-x86_64-pc-windows-msvc.zip |
Linux ARM64 用户请从源码构建：
cd coomi-rs && cargo build --release
下载解压后将 coomi（或 coomi.exe）放入 PATH 目录即可。
需要 Rust 工具链（rustup）。
git clone https://github.com/Septemc/Coomi.git
cd Coomi/coomi-rs
cargo build --release编译产物在 coomi-rs/target/release/coomi（Windows 为 coomi.exe）。
cargo install --path coomi-rs/uicoomi首次运行时，Coomi 会自动引导你配置 LLM Provider。配置优先级：
- 环境变量 — 自动检测
DEEPSEEK_API_KEY、OPENAI_API_KEY、ANTHROPIC_API_KEY - .env 文件 — 项目根目录的
.env文件，用于开发学习使用 - 交互式配置 — 终端交互引导
所有模型配置存储在 ~/.coomi/config/providers.json：
{
"version": 1,
"active": "default",
"providers": {
"default": {
"type": "openai_compatible",
"display": "DeepSeek V4",
"api_key": "sk-xxx",
"base_url": "https://api.deepseek.com",
"model": "deepseek-v4-pro",
"fast_model": "deepseek-v4-flash"
}
}
}支持的兼容模式：openai_compatible（最常用）、openai_responses（GPT 专用）、anthropic_messages 和 gemini_native。
| 按键 | 功能 |
|---|---|
Ctrl+K |
打开命令面板 |
Ctrl+R |
打开会话历史 |
Ctrl+Y |
复制最近一条助手回复 |
Ctrl+L |
清空时间线 |
Alt+M |
切换模型 |
Alt+S |
打开设置 |
Alt+H |
打开快捷键帮助 |
Alt+L |
Loop 控制 |
Alt+I |
启动只读 Side Session |
Shift+Tab |
切换访问策略 |
Up/Down |
编辑器空时：输入历史；有内容时：编辑器内导航 |
PageUp/PageDown |
滚动对话 |
Home/End |
编辑器空时：跳至顶部/底部 |
鼠标滚轮 |
滚动对话 |
Esc |
关闭 / 取消 / 双击退出 |
Ctrl+C |
取消当前任务 / 清空输入 / 退出 |
在输入框输入 / 打开命令选择器：
| 命令 | 说明 |
|---|---|
/status |
显示会话状态 |
/compact |
手动压缩上下文 |
/model [id] |
切换模型 |
/history |
会话历史 |
/plan |
进入 Plan 模式（只读规划） |
/exit_plan |
退出 Plan 模式 |
/loop [目标] |
创建/控制 Loop |
/memory |
记忆管理 |
/mcp |
MCP 管理 |
/skills |
Skill 管理 |
/settings |
配置设置 |
/catalog |
扩展目录 |
/new |
新会话 |
/clear |
清空时间线 |
/quit |
退出 |
输入 /plan 进入 Plan 模式 — 策略自动切换为只读，用于规划阶段。在 Plan 模式下提交消息会弹出确认对话框，你可以选择：
- 退出 Plan 模式并发送（恢复之前的策略）
- 以只读 Side Session 方式发送
- 取消
Agent 也可以在工作过程中自动进入/退出 Plan 模式。
| 策略 | 说明 |
|---|---|
read-only |
禁止写入，只读操作 |
workspace-write |
允许工作区内文件编辑（默认） |
full-access |
完全访问，仍会询问危险命令 |
在主输入框输入 /，可以直接选择已启用的 Skill 和 MCP。选择 Skill 后补充任务，例如
/skill frontend-design 设计登录页；它会在当前会话持续激活。
选择 MCP 会进入操作提示，例如 /mcp memory 保存信息 我的项目名称是 Coomi。
精选目录只随安装包保存名称、说明和经过验证的上游来源，不会把第三方 Skill/MCP 内容复制进 Coomi。
coomi-rs/ # Rust 版本（主版本）
├── engine/ # Agent 循环、会话管理、工具生命周期
├── services/ # Provider 注册与适配器
├── tools/ # 文件、搜索、Shell 工具
├── security/ # 访问控制与工作区边界
├── ui/ # Ratatui 终端界面
└── catalogs/ # 可安装的 MCP/Skill 目录
coomi-py/ # Python 版本（兼容保留）
└── coomi/ # 可导入主包
三层压缩，当前估算 Token 数超过上下文窗口 90% 时触发：
- Microcompact（微清理） — 将超出保留数量的旧工具结果替换为
[cleared]标记。零 API 开销。 - 消息裁剪 — 保留第一条消息 + 最近若干条消息。零 API 开销。
- LLM 摘要 — 生成结构化摘要。使用当前模型。
三层存储，优先级逐级递减：
.coomi/memory/— 项目本地（最高优先级）~/.coomi/projects/{hash}/memory/— 项目全局~/.coomi/memory/— 全局（所有项目共享）
本项目在工程复现和实现思路上参考了以下项目：
- Claude Code
- Codex
- OpenCode
参考重点主要是 Agent 主循环、工具调用编排、上下文管理和终端交互方式。
MIT，详见 LICENSE