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Título de la charla:
Mapeando el riesgo urbano con Python: Diseño de una web y chatbot geoespacial colaborativo
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Resumen/Descripción:
En muchas ciudades de Latinoamérica, la percepción de inseguridad no siempre coincide con los datos oficiales, y la información disponible suele ser fragmentada, desactualizada o inaccesible para la ciudadanía.
Esta charla presenta el diseño y desarrollo de un sistema colaborativo basado en Python que permite recolectar, procesar y visualizar datos de riesgo urbano en tiempo real mediante un formulario. El proyecto integra un flujo conversacional en Telegram para percibir variables ciudadanas relacionadas con incidentes, alumbrado público, flujo peatonal y percepción de seguridad. La solución utiliza un backend desarrollado en Python para el procesamiento de datos y una base geoespacial en Notion para el análisis territorial.
A partir de la información recopilada, se construye un índice de riesgo urbano (0–100) basado en un modelo heurístico que pondera múltiples variables, permitiendo clasificar zonas según su nivel de seguridad y representarlas mediante mapas interactivos.
La charla mostrará tanto la arquitectura técnica como los desafíos de diseño, validación de datos y construcción de herramientas cívicas de impacto social utilizando tecnologías abiertas.
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Ponentes:
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Nombre: Iván Castañeda
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Bio:
Ingeniero de software, divulgador tecnológico y mentor con más de diez años de experiencia desarrollando soluciones digitales y compartiendo conocimiento en áreas como programación, ciencia de datos y la industria energética. A lo largo de su trayectoria ha acompañado a miles de personas en su aprendizaje tecnológico, combinando la enseñanza con la creación de software y comunidades. Apasionado por transformar conceptos complejos en experiencias accesibles, impulsa proyectos donde la tecnología, los datos y la innovación se convierten en herramientas para generar impacto y abrir nuevas oportunidades de aprendizaje.
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Foto: Por definir
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Redes:
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Nombre: Lan Díaz
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Bio:
Emprendedora y cofundadora de Woman Diversity, iniciativa dedicada a promover la diversidad, la inclusión y el crecimiento del talento en tecnología. Actualmente desarrolla su camino como profesional orientada a los datos, combinando programación, análisis de información y una perspectiva centrada en las personas para crear soluciones con impacto social. Su interés por la tecnología, la cultura y la construcción de comunidades la ha llevado a participar en proyectos que buscan generar cambios positivos mediante la innovación, convencida de que los datos y el software pueden ser herramientas poderosas para construir entornos más inclusivos y equitativos.
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Foto: Por definir
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Redes:
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Temas (tags):
Python, Ciencia de Datos, Visualización de Datos, Análisis de Datos, ChatBots, Telegram, APIs, Notion, Geoespacial, Civic Tech, Open Source, Mapas Interactivos
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Nivel de dificultad:
Intermedio
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Tech Stack sugerido:
Python, PyTelegramBotAPI, PyToNotion (Notion API), Ollama, LangChain, Schedule
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Duración estimada:
30 minutos
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Motivación:
Python se ha consolidado como una de las herramientas más versátiles para el desarrollo de soluciones de impacto social. Esta charla demuestra cómo combinar chatbots, análisis geoespacial, APIs y visualización de datos para construir herramientas colaborativas que ayuden a comprender problemáticas urbanas reales.
Más allá de la implementación técnica, el proyecto sirve como ejemplo de cómo la comunidad Python puede contribuir al desarrollo de iniciativas de civic tech, participación ciudadana y toma de decisiones basada en datos. La charla también aborda retos importantes relacionados con la calidad de los datos, los sesgos de percepción y las consideraciones éticas al trabajar con información generada por la ciudadanía.
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Impacto esperado:
Se espera que esta presentación inspire a la comunidad a desarrollar herramientas tecnológicas con impacto social, promoviendo el uso de Python en proyectos de civic tech, análisis territorial y participación ciudadana.
También busca fomentar la reflexión sobre los retos técnicos y éticos asociados al uso de datos colaborativos, incluyendo sesgos, validación de información, privacidad y escalabilidad de sistemas comunitarios.
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¿Tienes preferencia de mes o fecha?
Mes de agosto para prepararnos para el PyCon Latam.
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¿Requiere algo especial?
Proyector y conexión a internet.
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Material adicional:
Repositorio con código fuente, ejemplos de integración con Telegram y Notion, documentación técnica y demostración del mapa interactivo.
Se hará énfasis en:
- Diseño de arquitecturas para sistemas colaborativos.
- Integración de APIs utilizando Python.
- Construcción de modelos heurísticos interpretables.
- Gestión de datos geoespaciales.
- Visualización de información territorial.
- Consideraciones éticas en proyectos de participación ciudadana.
No se requieren conocimientos previos en sistemas geográficos ni en urbanismo.
Título de la charla:
Mapeando el riesgo urbano con Python: Diseño de una web y chatbot geoespacial colaborativo
Resumen/Descripción:
En muchas ciudades de Latinoamérica, la percepción de inseguridad no siempre coincide con los datos oficiales, y la información disponible suele ser fragmentada, desactualizada o inaccesible para la ciudadanía.
Esta charla presenta el diseño y desarrollo de un sistema colaborativo basado en Python que permite recolectar, procesar y visualizar datos de riesgo urbano en tiempo real mediante un formulario. El proyecto integra un flujo conversacional en Telegram para percibir variables ciudadanas relacionadas con incidentes, alumbrado público, flujo peatonal y percepción de seguridad. La solución utiliza un backend desarrollado en Python para el procesamiento de datos y una base geoespacial en Notion para el análisis territorial.
A partir de la información recopilada, se construye un índice de riesgo urbano (0–100) basado en un modelo heurístico que pondera múltiples variables, permitiendo clasificar zonas según su nivel de seguridad y representarlas mediante mapas interactivos.
La charla mostrará tanto la arquitectura técnica como los desafíos de diseño, validación de datos y construcción de herramientas cívicas de impacto social utilizando tecnologías abiertas.
Ponentes:
Nombre: Iván Castañeda
Bio:
Ingeniero de software, divulgador tecnológico y mentor con más de diez años de experiencia desarrollando soluciones digitales y compartiendo conocimiento en áreas como programación, ciencia de datos y la industria energética. A lo largo de su trayectoria ha acompañado a miles de personas en su aprendizaje tecnológico, combinando la enseñanza con la creación de software y comunidades. Apasionado por transformar conceptos complejos en experiencias accesibles, impulsa proyectos donde la tecnología, los datos y la innovación se convierten en herramientas para generar impacto y abrir nuevas oportunidades de aprendizaje.
Foto: Por definir
Redes:
Nombre: Lan Díaz
Bio:
Emprendedora y cofundadora de Woman Diversity, iniciativa dedicada a promover la diversidad, la inclusión y el crecimiento del talento en tecnología. Actualmente desarrolla su camino como profesional orientada a los datos, combinando programación, análisis de información y una perspectiva centrada en las personas para crear soluciones con impacto social. Su interés por la tecnología, la cultura y la construcción de comunidades la ha llevado a participar en proyectos que buscan generar cambios positivos mediante la innovación, convencida de que los datos y el software pueden ser herramientas poderosas para construir entornos más inclusivos y equitativos.
Foto: Por definir
Redes:
Temas (tags):
Python, Ciencia de Datos, Visualización de Datos, Análisis de Datos, ChatBots, Telegram, APIs, Notion, Geoespacial, Civic Tech, Open Source, Mapas Interactivos
Nivel de dificultad:
Intermedio
Tech Stack sugerido:
Python, PyTelegramBotAPI, PyToNotion (Notion API), Ollama, LangChain, Schedule
Duración estimada:
30 minutos
Motivación:
Python se ha consolidado como una de las herramientas más versátiles para el desarrollo de soluciones de impacto social. Esta charla demuestra cómo combinar chatbots, análisis geoespacial, APIs y visualización de datos para construir herramientas colaborativas que ayuden a comprender problemáticas urbanas reales.
Más allá de la implementación técnica, el proyecto sirve como ejemplo de cómo la comunidad Python puede contribuir al desarrollo de iniciativas de civic tech, participación ciudadana y toma de decisiones basada en datos. La charla también aborda retos importantes relacionados con la calidad de los datos, los sesgos de percepción y las consideraciones éticas al trabajar con información generada por la ciudadanía.
Impacto esperado:
Se espera que esta presentación inspire a la comunidad a desarrollar herramientas tecnológicas con impacto social, promoviendo el uso de Python en proyectos de civic tech, análisis territorial y participación ciudadana.
También busca fomentar la reflexión sobre los retos técnicos y éticos asociados al uso de datos colaborativos, incluyendo sesgos, validación de información, privacidad y escalabilidad de sistemas comunitarios.
¿Tienes preferencia de mes o fecha?
Mes de agosto para prepararnos para el PyCon Latam.
¿Requiere algo especial?
Proyector y conexión a internet.
Material adicional:
Repositorio con código fuente, ejemplos de integración con Telegram y Notion, documentación técnica y demostración del mapa interactivo.
Se hará énfasis en:
No se requieren conocimientos previos en sistemas geográficos ni en urbanismo.