feat(pixel-grid): add an independent grid detector

[huyanxius]

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#489

Outcome

提供一个可独立构建和替换的本地像素网格识别器：从 PNG/JPEG 字节检测规则网格，并输出稳定的数据契约，不触碰任何生成链路。

Scope and exclusions

• 在 backend/native/pixel_grid_detector/ 提供独立 Rust library 与 stdin/stdout CLI。
• 复用 Pixel Art Fixer 固定提交的完整多检测器共识流程，并保留许可证与上游来源。
• 输出 cols、rows、step_x、step_y、consensus、confidence。
• 增加输入解码、尺寸与像素总量限制，以及模块级 CI。
• 不包含网格重建、Python API、Docker 装配、前端或生成管线集成。
• 默认不承诺识别隐含像素单元小于 3px 的输入，不增加单图特例。

Acceptance criteria

• 模块可在不启动 Windup 应用的情况下单独构建和测试。
• PNG/JPEG 从 stdin 输入后，stdout 返回约定 JSON。
• 非法图片、过小图片和超过资源上限的图片被明确拒绝。
• 测试覆盖规则网格、资源边界和 CLI 数据契约。
• 第三方许可证、上游仓库与固定提交可追溯。
• 代码不导入工作流、生成 API、数据库、媒体服务或 Python 应用包。

Blocked by

None - can start immediately.

[huyanxius]

Design update · 2026-08-21

经评审，Rust 算法源码不再放入 Python 后端目录。本 Issue 的实现边界调整为：

• 检测器迁移到仓库根目录 native/pixel-perfect/crates/detector/。
• 交付纯 Rust library；生产环境不再使用 stdin/stdout CLI。
• 对 Python 的调用由 feat(pixel-perfect): expose an independent tool API #492 在独立 PyO3 binding 中提供，本 Issue 不引入 Python、Docker 或业务 API。
• 原六字段检测契约、资源限制、<3px 低置信度边界和生成管线隔离保持不变。

本次调整只改变模块归属和调用边界，不改变检测算法。